1.其次，市面上流传的预测算法，其常见思路多集中于“趋势分析”、“冷热号统计”或“形态追踪”。例如，有些方法会统计近期数字的出现频率，认为“冷号”即将转热；或分析大小、单双的分布形态，试图找出“平衡”的节点。这些分析看似有数据支撑，实则陷入了“赌徒谬误”——误认为一系列独立事件的结果之间存在相互补偿的关联。随机过程没有记忆，每一个数字在下一期出现的概率始终是均等的，历史数据并不能改变这一客观事实。
2.保护个人信息：不透露银行账户、验证码等敏感信息
3.模型评估与优化：使用测试集评估模型性能，通过调整LSTM层数、神经元数量或马尔可夫链的阶数等超参数来优化模型。